☞ Ruicy開篇知識點：
Computer vision計算機視覺，是當今計算機科學研究中的一個非常活躍的領域，該學科旨在為計算機和機器人開發出具有與人類水平相當的視覺能力。
目前計算機視覺領域在世界頂級會議中收錄的論文內容主要包括：底層視覺與感知，顏色、光照與紋理處理，分割與聚合，運動與跟蹤，立體視覺與運動結構重構，基於圖像的建模，基於物理的建模，視覺中的統計學習，視頻監控，物體、事件和場景的識別，基於視覺的圖形學，圖片和視頻的獲取，性能評估，具體應用等。
計算機視覺領域世界三大頂級會議分別為CVPR、ICCV和ECCV。
✲關於計算機視覺世界三大頂級會議介紹：
▶ CVPR
CVPR，英文全稱Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，中文全稱是國際計算機視覺與模式識別會議。這個會議是由IEEE主辦的一年一度的全球學術性頂級會議，會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術，每年CVPR都會有一個固定的研討主題。會議一般在每年六月舉行，大部分情況下會議都在美國西部地區舉辦，也會在美國中部和東部地區之間循環舉辦。
▶ ICCV
ICCV，英文全稱International Conference on Computer Vision，中文全稱國際計算機視覺大會，這個會議也是由IEEE主辦的全球最高級別學術會議，每兩年在世界范圍內召開一次，在業內具有極高的評價。ICCV論文錄用率非常低，是三大會議中公認級別最高的。與CVPR不同的是，CVPR會議每年都在美國地區舉辦，而ICCV會議自1987年起至今每兩年都會在全世界不同的國傢舉辦會議，2005年ICCV是在中國北京舉辦的會議。
▶ ECCV
ECCV，英文全稱European Conference on Computer Vision，中文全稱歐洲計算機視覺國際會議。ECCV每年的論文接受率為25-30%左右，每次會議在全球范圍會收錄論文300篇左右，收錄論文的主要來源是來自於美國、歐洲等頂級實驗室及研究所，中國大陸的收錄論文數量在10-20篇之間。
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※ 學生問題留言答疑
◐學生問題1：
三大頂級會議的學術水平高低是怎樣的？
◑Ruicy回答：
總體來說三大會議的學術水平差不多，不過ICCV水準會更高一些，錄用率也會更低一些。對於三大會議的個人喜好排序是CVPR>ICCV>ECCV。CVPR因為是一年一次，所以在國際上的知名度和影響力范圍更廣一些。另外，ECCV是屬於歐洲級別會議，不像CVPR和ICCV會議發起是美國地區，所以ECCV的參會人員較多不是北美地區的，歐洲地區的母語和口音各異，參會時聽開會發言和會中交流對於英語已經不是母語的華人，還要仔細辨別濃重口音下的英語內容，實在有點力不從心。
◐學生問題2：
三個頂級會議的接受率如何？
◑Ruicy回答：
沒有明確的權威統計數據顯示哪個會議接受率會更高一些，因為每個會議還會涉及各個細分領域，不過常見接受率范圍為20-30%，平均接受率為25左右%。
◐學生問題3：
除瞭這三個國際會議，Ruicy還有什麼推薦的會議嗎？
◑Ruicy回答：
在Computer vision領域，除瞭上面提到的三大頂級會議，還有例如：ICIP（International Conference on Image Processing），ICPR（International Conference on Pattern Recognition），和ACCV（Asia Conference on Computer Vision）。
◐學生問題4：
除瞭計算機視覺領域，其他計算機領域Ruicy有什麼推薦的頂級會議嗎？
◑Ruicy回答：
那我就簡單說下數據庫、機器學習、人工智能這三個領域推薦的頂級會議吧。
1.Database數據庫方向國際三大頂級會議分別為：
SIGMOD：Special Interest Group on Management Of Data
VLDB：International Conference on Very Large Data Bases
ICDE：International Conference on Data Engineering
2. Machine Learning機器學習方向國際頂級會議推薦：
ICML：International Conference on Machine Learning
NIPS：Neural Information Processing Systems
3. Artificial intelligence人工智能方向國際會議推薦：
AAAI：American Association for Artificial Intelligence
IJCAI：International Joint Conference on Artificial Intelligence
NIPS：Neural Information Processing Systems
ICML：International Conference on Machine Learning