根據最新的數據和信息，中國疫情後數字醫療的發展情況如下：
- 遠程醫療的普及：疫情期間，中國大力推動遠程醫療的發展，通過政策支持和技術應用，遠程醫療的普及程度有瞭顯著提升。許多醫療機構和醫生開始提供在線咨詢、視頻診斷等遠程醫療服務，方便患者在傢中獲得專業的醫療服務。
- 在線醫療平臺的興起：在線醫療平臺在疫情後得到瞭廣泛應用。像阿裡健康、騰訊醫療等互聯網巨頭加大瞭在線醫療平臺的投入，為民眾提供預約、掛號、在線問診、醫療資訊、藥品購買等一站式服務，極大地方便瞭患者就診。
- 數據化醫療管理的推進：中國醫療系統逐漸推行電子病歷系統，數字化醫療管理得到瞭增強。各大醫院和醫療機構開始建立醫療信息系統，提高瞭患者就醫效率和醫療質量。同時，大規模的數據積累也為數據挖掘和分析提供瞭基礎，有助於研究疾病模式和提供更精準的醫療建議。
- 人工智能技術的應用：人工智能技術在醫療領域的應用也取得瞭一定的突破。例如，AI輔助診斷系統可以幫助醫生快速準確地判斷疾病，智能機器人可以提供基本的醫療咨詢。人工智能技術的發展使得醫療資源的優化分配成為可能。
然而，在數字醫療發展過程中，仍然存在一些挑戰。如隱私保護、標準化問題、技術普及和培訓等。中國政府和相關部門將進一步加大政策支持和監管力度，推動數字醫療技術的創新和落地，以提供更好的醫療服務和確保患者的利益。相信隨著技術的不斷推進，中國的數字醫療將迎來更加廣闊的發展前景。
技術挑戰：
- 隱私和安全：數字醫療涉及大量的個人隱私信息，如何保護患者的隱私和數據安全成為一大挑戰，需要建立完善的數據保護和授權機制。
- 技術標準和互操作性：數字醫療涉及多個技術和平臺，缺乏統一的技術標準和互操作性，導致數據共享和系統集成困難。
- 人機協同和技術培訓：數字醫療技術需要醫務人員和患者都能夠掌握和應用，需要進行相關技術培訓和普及工作。
- 技術更新和升級：數字醫療領域的技術更新和升級速度較快，如人工智能、大數據等技術的不斷發展，醫務人員需要不斷學習和適應新技術。
雖然數字醫療在疫情後取得瞭許多成就，但仍然存在一些挑戰需要克服。相信隨著技術的不斷進步和完善，數字醫療將能為醫療行業帶來更多的創新和便捷。