如何科學地看天氣預報

在之前的推文中,我們講過攝影前期選址,講過流星雨拍攝技巧,講過觀星地選擇,講過晚霞雲海預報等等,其中都離不開很重要的一環

天氣預報。

這幾天快到瞭雙子座流星雨的日子,大傢比較關註自己所在地是否有雲,是否會影響流星雨觀測與拍攝,哪個天氣預報更準等等問題。

雖然我並不是氣象專業的,但由於經常要用到這些數據,所以也經常會探索更準確,更詳細的氣象預報產品。

今天,就來介紹介紹平時用哪些天氣預報軟件、超乎你想象的天氣預報的產品有哪些,看哪個天氣預報更準。

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目錄:

1、天氣預報軟件與網站選擇

(windy、meteoblue、微博、墨跡天氣、中央氣象臺)

2、衛星圖網站選擇

(realearth、rammb-slider、himawari8、NASA)

3、雙子座流星雨天氣展望

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一、天氣預報軟件與網站選擇

明確查詢的時間范圍:

首先,我們要明確自己所要查詢的時間范圍是什麼,分為一下幾類

過去與現在的情況:

1、前幾天的天氣,

2、現在的天氣,

未來的情況:

3、明天的天氣,

4、未來3天的天氣,

5、未來一周的天氣,

6、未來15天的天氣

氣象資料:

7、某地冬季的氣候

第一種和第二種情況:(1、前幾天的天氣,2、現在的天氣,)

我們常常需要看看現在外面天氣怎樣,最近銀杏黃瞭沒,山上紅葉情況怎樣,壩上是否下雪等等。

這種情況下,我們可以使用微博、墨跡天氣、天氣監控探頭來直接獲取圖片。

例如微博搜索實時:

墨跡實景:

高空攝像頭:

http://view.iap.ac.cn:8080/imageview/

當然,現在的天氣還可以出門看一下。

對於實時能見度情況,看霧、看霾最好就是使用高空攝像頭,或者使用中國的能見度地圖:

http://www.nmc.cn/publish/sea/seaplatform1.html

對於未來的天氣情況,

3、明天的天氣,

4、未來3天的天氣,

5、未來一周的天氣,

6、未來15天的天氣

常用的網站有windy、meteoblue、中國氣象數據

對於一天內的天氣情況,推薦使用windy與中國氣象數據,對於中長期預報,請使用Windy。

windy是熟人瞭,網址為:http://www.windy.com

app名為windyty(安卓用戶建議用手機網頁版)。

右側欄點擊顯示更多層,有很詳細的各種預報信息,比如雲低雲頂高度結合本地海拔,可以方便的查詢自己是在雲裡還是在雲海之上。

上圖左下角的彩色條帶為圖例,標明瞭圖中顏色所對應的數值。

再比如大傢比較關系下雪的問題,可以使用雪深,這個功能可以看未來某天的某地的積雪深度多少,如下圖。

http://windy.com中右鍵點擊具體某點(app中為長按),選擇“查看該點詳細信息”可以看meteogram模式(最近或許需要翻墻),可以看到風向、雲的高度分佈、降水量等信息(具體信息在左側邊欄有標明該行的作用)。

在雲圖模式下,藍色或其他顏色點百事的意思為該雲層會下雨,如下圖右下角所示,在詳細信息中為藍色柱狀圖顯示降水量。

同時,

windy最大的好處是有ECMWF和GFS兩種先進的預報模式,

EC模式為歐盟主導的天氣預報模型,對於國內隻能使用人傢的全球低精度版,但依然是國內民間能用到的最強的天氣預報模式,或許沒有之一。

GFS為美國主導的天氣預報模式,雖然這幾年性能提高不少,但和ECMWF還是有些差距(模式固有差距與超級計算機差距)。

感興趣的可以看這篇文章:

https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-the-ECMWF-GFS-and-other-weather-forecasting-models

節選:

以及國內的一些比較檢驗文獻:

EC模式雖然很好,但有個缺點,中國並非ECMWF會員國,EC模式每天隻更新兩次,預報一天中的8個時間,預報間隔3小時。

而GFS一天更新4次,預報一天中的8個時間,預報間隔3小時。

當然這兩個模式相比其他(日本、中國等)已經非常非常好瞭,所以都是不錯的參考。

但是,中央氣象臺的數據更新更快,可以做到十幾分鐘間隔,對於需要看當天的天氣的時候可以選擇結合windy,參考看中央氣象臺的數據。

還有一個常用的網站為:meteoblue

meteoblue有一個很不錯的map,裡面功能十分豐富,比如,可以看雲的種類。

https://www.meteoblue.com/en/weather/webmap/

在使用windy的EC模式之後,meteoblue、晴天鐘等使用其他預報模式的產品更多隻用來參考。

此外,還有一些更深入的預報網站,可以按照軌跡查詢沿途天氣等等,

https://xcskies.com/

一般用的比較少,感興趣可以自行研究。

對於某地冬季的氣候,可以百度、谷歌搜索一下,這裡就不詳細展開瞭。

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二、衛星圖網站選擇

(realearth、rammb-slider、himawari8、NASA)

(部分網站或許需要翻墻)

天氣預報的雲圖固然方便,不過預報的雲圖是電腦算出來的雲圖,並不是實際的雲的位置和形態。

有時候需要看得更加準確直觀,比如這層高雲是什麼形態?擋光還是柔焦?霧霾具體有多高?等等,這個時候就需要看衛星圖瞭。

主流衛星圖可以選擇的有日本的向日葵8、NASA的NPP/terra、風雲二號等。

其中,風雲2號與向日葵8為同步衛星,簡單理解為盯著一個地方看的衛星,所以可以獲得24小時監控圖像,NASA的npp和terra均為極軌衛星,每天拍攝一張圖片,但更清晰。

鑒於風雲二號衛星圖質量一般,風雲四號衛星圖還沒公開,暫且使用NASA的極軌衛星和日本的向日葵衛星數據。

其中,最方便的應該是:

http://realearth.ssec.wisc.edu/

這個網站的衛星圖將同步衛星傾斜的視圖糾正瞭過來,看向日葵衛星的數據非常直觀,左下角可以添加各個圖層,可以選擇各種數據,例如nasa的衛星圖、植物覆蓋率、冰雪覆蓋率等衛星數據產品。缺點是延遲40分鐘左右。

有時候需要實時更新的同步衛星的拍攝圖,那就需要這個網站瞭:

http://www.data.jma.go.jp/mscweb/data/himawari/sat_img.php?area=ca1

這個網站的圖片延遲10分鐘,每十分鐘更新一次,比其他網站更新速度快一些。

上邊可以選擇地區與顯示的圖層。

看NASA極軌衛星圖推薦使用這個網站:

https://worldview.earthdata.nasa.gov/

這個網站可以方便的查詢過去的衛星圖,每天更新一次,有三個衛星可以選擇。一個為下午3點左右中國地區更新,其餘兩個為下午5點左右更新。

左上角的添加圖層可以添加很多有趣的圖層。

查詢向日葵同步衛星歷史圖推薦使用這個網站:

http://himawari8.nict.go.jp/

延遲30分鐘左右

支持夜間模式的向日葵同步衛星網站:

http://rammb-slider.cira.colostate.edu/

需要左側點衛星切換成himawari8。

有時候需要看夜間模式的話用這個網站比較方便(圖中藍色為低雲/霧)。

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三、雙子座流星雨天氣展望

很多時候都是事與願違,今年雙子座流星雨的天氣也是這樣,準備瞭很久卻因為一場大雨變成瞭真雙子雨。

首先,有雲下雨是肯定不可能看到流星的,流星的高度在100km左右,如果真的有流星能穿過雲層,那一定是很亮很亮的火流星或者隕石…所以,個人認為10%的雲量就十分致命瞭。

其次,3天雲的邊界位置就已經很不準瞭,現在看一周後的雲邊界,基本隻能看個大概,所以雲邊界位置都是十分危險的位置,盡量不要選擇現在預測的雲邊界來觀測流星雨。

關於流星雨拍攝與觀測技巧,詳見《雙子座流星雨預告/拍攝後期技巧》。

然後,我們來看看每天雙子座流星雨的流量大約是多少,下面這張圖是2015年雙子座流星雨的流量圖,橫坐標間隔為天。

極大值今年在北京時間12月14日下午兩點左右,美國是13日深夜,條件最佳。中國並不算最佳。與極大最接近的是14日晚上和13日晚上。如圖可以看到極大之後很快就沒什麼流量瞭,所以能提早不推遲,15號(周五)晚上的流量可能已經下降到30左右,13、14號的流量為ZHR 90顆/h,12號45顆/h,11號20顆/h。

下面以13日與14日天氣為標準進行粗略展望,如果本篇文章閱讀轉發量較大,到13、14日前還會再做更詳細的天氣規劃預報。

首先是13日,如下圖所示

13日(周三)全國普遍天氣較差,天氣較好的有兩片區域,一塊為西南川西高原、雲南高原,西南冬季幹旱幾乎成瞭常態,這段時間也幾乎沒有任何雲,可以說較為穩妥。

另一塊天氣較好地區為東北,受高壓控制下的天氣也沒什麼雲。

南方雲層高度為3km以上,幾乎沒有高山可以在雲層之上。不過或許有些可以,可以參考前幾天的衛星雲圖,下面廣州北部有個別山頭出瞭雲層,所以,到臨近的時候可以再依據衛星雲圖選擇,不要完全放棄希望。

北京處於雲的邊界,理論上半夜0點開始自西向東起雲,但由於預報的不準確性,很難現在準確判斷。有條件的建議租車或自駕往東、北方向行駛。同時,由於北京前幾天沒有大北風,海拔較低區域或許有霧霾,請選擇海拔較高區域。

可以參考文章《如何精確逃離霧霾》。

14號的天氣就非常糟糕瞭,雲層東移,東北天氣要淪陷,全國隻剩下西藏、雲南、川西高原較好,幾乎可以放棄。不過或許山西、北京初雪??

以上即為本次雙子雨的展望,詳細的可以結合本文前兩段的內容更深入的研究,不過,一周的雲層預報很難準確,也不必太在意,不如臨近再看。

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以上即為今天的全部內容,終於又填瞭一個大坑,歡迎點贊支持。

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除瞭文章中提到的以外

或許需要下面知識

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作者:李召麒

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