8月19日，為期三天的帆軟2023智數大會在花城廣州圓滿落幕。本屆大會以“智見·數字進化”為主題，設有一個主論壇、四個行業分論壇、五大產品及場景應用論壇。
帆軟CEO陳炎、前思科大中華區金融行業首席架構師張其亮、深圳市艾比森光電股份有限公司集團總經理/深圳睿電綠能科技有限公司總經理丁崇彬、立白科技集團董事長助理/數智中心總經理陳樹傑、財經作傢/華為公司原中國區規劃咨詢總監鄧斌、帆軟產品研發中心總經理陳敏、帆軟數據應用研究院院長梅傑等出席主論壇，與海內外1200+資深CIO、業內專傢，齊面數字化新機遇，共謀數字進化新思路。
在此次大會上，帆軟產品研發中心總經理陳敏在其《數字平臺化階段帆軟的產品規劃》的演講中，首次公開帆軟目前在AI方面的能力及帆軟對未來AI與BI結合的看法與態度。
*以下為帆軟產品研發中心總經理陳敏先生的分享實錄：
隨著ChatGPT的火爆，帆軟不少客戶在這半年不斷向我們詢問，帆軟對AI到底怎麼看，有什麼動作？今天，我們也就將針對大傢最好奇的這兩個問題，做出明確的回復。
帆軟目前在AI具體能做什麼？
不妨先讓我們通過下面的視頻，來直觀瞭解帆軟遇見AI，會產生怎樣奇妙的化學反應？
https://www.zhihu.com/video/1680519237662355456
帆軟對AI與BI結合的態度：AI For BI
帆軟對AI與BI結合的態度，可以用一句話來形容，即：AI For BI。
如果要用具體的事物來類比，我會想用汽車的輔助駕駛來舉例比喻。大傢都知道，現在汽車的輔助駕駛有很多實用功能，像是自動泊車、車道保持、碰撞預警等。類比到BI，其實也一樣，它也有很多實用的輔助駕駛功能，例如我們在上述視頻看到的一鍵美化儀表板、智能生成公式&圖表、寫SQL、數據解釋等。
舉個直觀的例子，以前我們一個運營同學美化一張看板可能需要1天的時間，現在通過AI工具在半個小時內就能完成80%的進度。又例如，像我們去年FineBI6.0中發佈瞭一個強大好用的def函數，可能對於業務人員來說寫起來還是有復雜度在的，但現在通過FineBI中的AI助手，就算是不懂技術的業務人員也能很快就把公式寫出來。
通過上述兩個例子，我們可以看到確實有很多實用的輔助駕駛功能，能給我們帶來實際價值。
但另外一方面，就好比現在我們沒法指望汽車能夠完全自動駕駛一樣，在BI領域也是如此，我們還沒法指望AI能徹底取代數據分析師，一句話就能完成對數據的自助分析、洞察與決策支持，可以說AI僅能提供一定的輔助與參考工作，這也是為什麼帆軟認為目前“AI For BI”是對AI與BI配合模式的最佳形容。
因此，現階段帆軟認為更重要的事情反倒是需要把地基給打牢，把基礎的事情給做好，在做好這些事的同時，關註等待AI的成長，到時候才有能力去接的上。
這個觀點反比到企業身上也是同樣的道理。就比如說你企業對AI很感興趣，想用AI來分析數據，但你企業的數據質量很差，甚至連數據本身都沒有，那這時候AI能力再強，它也不能無中生有。因此，想要用好AI來處理數據，除瞭BI廠商需要做好產品力的提升，企業自身也需要做好數據質量的提升。
可以說，企業優質的數據土壤+BI產品的強大功能=AI的紮實地基。
總得來說，帆軟對AI的態度是：我們會始終保持客觀冷靜的態度，不被當前浮躁的環境和情緒所影響，同時也會不斷去打造帆軟自身產品的核心能力，像我們今年FineBI6.0就會持續做好移動端升級、主題模型、大數據場景下的性能問題等。另一方面，我們也還是會繼續投入資源去跟進AI的技術，不管是用現成的大模型能力也好，還是我們自己去做些事情也好，我們會把這裡面最有可能產生價值的AI For BI場景給大傢拎出來使用。
像上述視頻裡介紹的功能，我們就將在後續發佈出來給大傢試用與共創，在9月中下旬我們也會有詳細的關於AI介紹技術方案出來與大傢見面，最後也期待大傢能與我們一起積極探索AI For BI的更多價值場景，共同努力真正讓數據成為生產力。