這篇發表在：如何評價電腦的運行速度和顯卡？ – 知乎用戶的回答
其實顯卡和CPU有很多共通之處，其實他們都依仗於一塊晶圓切割下來的矽片做成的處理器。而顯卡的參數卻有一些不同，顯卡的參數有，核心、流處理器、架構、制程、核心頻率、顯存頻率、顯存位寬、接口、功耗。
首先手顯卡和CPU在直觀上給大傢最大的不同是什麼？是不是從來沒有聽說過“多核的顯卡”（一些旗艦硬把兩個塞在一個卡上的除外），其原因後面再說。
核心核心頻率——和CPU一樣，CPU也有自己的架構和名字，比如GM204、GM107等等，這些都是核心的代號，正如CPU的Haswell、Ivy Bridge等等。而這，也同樣是顯卡性能最重要的區別項，顯卡的核心頻率和CPU有一些區別，你會看到的主流CPU頻率遠大於顯卡核心頻率，這是由設計架構不通造成的，顯卡沒有所謂指令集，且顯卡設計出來，主要便是為瞭協同CPU工作，來處理並發數相當大的圖形任務，所以它的處理邏輯和CPU也不盡相同，吞吐量太大，所以頻率上去首先會導致發熱的急劇上升，且還需要顯存頻率的協同，所以目前的設計決定瞭這樣的頻率。
顯存——顯存在現在的顯卡上都很大，基本上是1G起跑，這就相當於是一塊專門給顯卡用的“內存條”，GPU同樣有L1、L2的緩存（有些沒有L2，看具體架構），但GPU很少標註該參數，不過我們也沒必要太糾結這個，而顯存需要註意的一點是顯存在市場是有GDDR3和GDDR5兩種的，GDDR3的性能遠低於GDDR5，所以即使是大容量的GDDR3，也是沒有GDDR5效率更高的。
顯存位寬——我們都知道顯存是顯卡的“內存”，那麼顯存位寬就是顯存到GPU的這條“路”有多寬，所以僅僅顯存大並沒有用，如果路很窄，你的通過能力還是會受限，就像道路如果隻有一個車道，即使車快也容易擁堵。
顯存頻率——指顯存在顯卡上工作時的頻率，也可以簡單的和真正的“內存條”的頻率做對比，其實是差不多的意思，頻率越高工作速度也快，效率也越高。
流處理器——因為設計上的截然不同，所以流處理器在N卡和A卡上並不一樣，很具體的差別很容易查到，這裡就不羅列瞭，簡單來說，就是N卡的流處理器更復雜一些，能夠勝任一些邏輯運算，而A卡的流處理器，按照分組來算，大多數隻能完成簡單運算，而1個完成高級運算。所以通常會看到A卡有更多的流處理器，而N卡要少一些，這個也沒有個孰優孰劣，設計理念的不同而已。但總而言之，流處理器是為瞭應對簡單但數量龐大的並行運算用的。這也是為什麼大傢拿A卡挖礦，因為挖礦就是簡單運算，但量很大，這時候流處理器多的優勢就顯現出來瞭。而流處理器和“真正”的處理器的區別你可以這樣理解，處理器是教授，你問啥他都能達，而且效率很快，但問題是你給一千、一萬道100以內的加減乘除讓教授做，教授的效率就遠不如100個小學生來的快瞭。
接口——現在主流的接口都是PCI-E 3.0，不管A卡還是N卡，都是這樣的接口，且PCI-E 3.0向下兼容PCI-E 2.0和1.X，其實和USB的意思挺像的。我們需要註意的僅僅是如果你的顯卡是中高端顯卡，那麼PCI-E 2.0的帶寬是會造成一些瓶頸的，比如H81的主板就都帶的是PCI-E 2.0的接口。
制程——CPU有制程，GPU也同樣是有，因為都是由數以億計的晶體管構成的，所以GPU一樣是納米級的晶體管，目前最新的970、980是28nm的制程，據說明年會投產16nm產品（應是指下一代），GPU的制程這個東西和CPU的制程一樣，更小的制程可以帶來更小的功耗和發熱。
功耗——顯卡的功耗就要簡單粗暴一些瞭，比如我們通常就直接能看到某顯卡的功耗是60W等等，該數據主要是做你購買電源的參考。
其他——顯卡還有一些參數，比如OpenGL的支持、DirectX的支持就類似CPU的指令集，隻不過OpenGL是一個定義瞭一個跨編程語言、跨平臺的編程接口規格的專業的圖形程序接口。DirectX則是是微軟創建的多媒體編程接口。硬件有其支持的最高版的OpenGL和DirectX的版本，但一些升級如果老硬件可以支持，也是可以升級的。然後就是顯卡的接口，DVI、VGA、HDMI、DP這些接口主要也要看你的顯示器來決定，本身的優劣上DP>HDMI≈DVI>VGA，實際實用上前三個區別不大，VGA略差。
總結——總而言之選擇顯卡首先應該選新不選舊，但因為現在廠商越來越喜歡擠牙膏（主要還是因為對手不給力，沒錯，說的又是你，AMD！！）所以有很多馬甲卡，就是上一代換個名字就直接成瞭新一代，比如移動顯卡上的860M和960M等等，隻要註意看他們的核心代號以及其他參數對比就知道瞭。在核心相同的情況下，顯存越大、位寬越大越好（GDDR5）。