在方法論的鏈條裡，研究問題、研究方法和研究數據是一脈相承的關系。其中，縮小研究范圍、聚焦和提煉研究問題的過程，會幫助研究者框定研究方法。即，研究問題主導研究方法。而研究方法也需要恰當的數據類型，研究方法和獲取數據並非井水不犯河水的關系，它們共同組成瞭思維方式的兩個方面，但不同的研究方法在處理數據、分析數據時候的要求是不同的。那麼，研究問題適用於什麼研究方法去解決？怎樣獲取可用的數據類型？如何基於研究方法對所收集的數據展開分析？澳大利亞皇傢墨爾本理工大學教授林恩·理查茲在其著作《做質性研究，先讀我》中對於常見的五種質性研究方法的適用情境、數據獲取及數據處理方式給出瞭較為詳細的界定。
一、民族志
（一）適用的問題類型
針對某個文化群體的價值觀、信念、文化實踐活動而提出的：（1）觀察性問題比如，行為模式是什麼？；（2）描述性問題，比如那裡正在發生什麼？
（二）可用的數據類型
1.一手數據：參與式觀察資料、田野筆記、非結構或結構式訪談資料、特定的焦點小組資料（有時會形成音頻或視頻記錄）。
2.二手數據：檔案、史料；圖片資料、視頻資料、地圖、傢譜、社會關系圖。
（三）數據分析技術
1.深描、對筆記的再解讀、存儲信息、講故事、個案研究。
2.編碼、試圖呈現模式和過程。
二、紮根理論
（一）適用的問題類型
針對處於變遷過程中的某個事物而提出的：（1）過程和階段性問題，比如，成為……的過程是什麼樣的？（2）詮釋性問題，比如，這種經驗的維度有哪些？
（二）可用的數據類型
1.一手數據：訪談資料（一般會有錄音）、參與式或非參與式觀察資料、對話日記、根據研究主題開展的田野筆記。
2.二手數據：對比性案例、個人經驗。
（三）數據分析技術
1.理論的敏感性、發展概念、按歸類編碼、開方編碼產生理論。
2.焦點備忘錄、建立圖表、將重點放在尋找核心概念和處理上。
三、現象學
（一）適用的問題類型
針對現象或者體驗的核心、實質和意義而提出的問題。比如，這個現象的意義是什麼？
（二）可用的數據類型
1.一手數據：音頻資料、深度訪談、小群體對話、現象學意義上的文獻。
2.二手數據：詩歌、藝術、電影。
（三）數據分析技術
1.發現和探索核心命題、現象學反思。
2.備忘錄、反思性的寫作、甄別意義。
四、話語分析
（一）適用的問題類型
針對社會意識構建和話語結構而提出的問題，比如，談話或者書寫是如何建構社會事實的？我們要如何通過分析對話的主導模型來分析權力結構？
（二）可用的數據類型
1.一手數據：訪談資料（一般會有錄音）。
2.二手數據：檔案、日記、媒體報道等文字資料。
（三）數據分析技術
1.對語言或文字非常細節化地鞭辟入裡的研究（通常會有一套方案），包括分析停頓、語氣的轉化等。
2.分析對話和文本解構、甄別社會過程的建構過程、揭示社會過程背後的意義。
五、個案研究
（一）適用的問題類型
聚焦性和圖解性的問題，比如，在實踐中這些問題是如何出現的？一個人、一個部門、一個產業是如何反映宏觀情況的？或者比較性的問題，比如，在不同環境中的群體會有怎樣不同的體驗？
（二）可用的數據類型
1.一手數據：參與式觀察資料、田野筆記、非結構或結構式訪談、特定的焦點小組資料（有時會形成音頻或視頻記錄）。
2.二手數據：檔案、史料；焦點小組。
（三）數據分析技術
1.從精心挑選的案例中獲取數據，繼而挖掘主題以及充分描述研究問題。
2.依照已有的先期理論來編碼和統計數據。
3.從細節出發，對要素、事件、利益條件等進行語境化的分析比較。