上個月，1909號臺風‘利奇馬’給我國東部帶來較為嚴重的風雨影響。之後，‘白鹿’、‘楊柳’、‘劍魚’先後影響我國華南，選擇北漂的‘玲玲’則直奔東北而去。
臺風生成源地廣袤，在不同的海-氣背景條件下，每個臺風的路徑及強度變化各不相同，僅僅依靠個例分析難以勾勒出臺風群體的氣候特點。
好在我國臺風數據收集起步較早，數據完整，內容豐富。本篇小渣將通過分析帶大傢初步認識西太平洋臺風（下文簡稱西太臺風）的總體面貌。
一、數據介紹
數據說明
中國氣象局熱帶氣旋資料中心臺風最佳路徑數據集。包含1949以來年西北太平洋（含南海，赤道以北，東經180°以西）
海域熱帶氣旋每6小時的位置和強度。一年一個文件，逐年增加，（詳見http://tcdata.typhoon.org.cn，doi: 10.1175/JTECH-D-12-00119.1）
由於2017年後對登陸臺風施行加密觀測，為瞭數據處理方便偷懶，小渣所用數據的時間段為1949年至2016年。
數據處理
最佳路徑數據集以文本形式保存，由頭記錄和數據記錄組成，（格式如下，上文網頁中有具體說明）。
利用頭記錄標識符'66666'，將其與數據記錄進行區分，分別存放在兩個DataFrame中，頭記錄共2291行，對應臺風個數；數據記錄則有66223行。（處理代碼如下）。
import pandas as pd
import numpy as np
year=range(1949,2017)
data1=[]；data2=[]
for y in year:
print(y)
f=open('E:/Data/typhoon/CMABSTdata/CH'+str(y)+'BST.txt', 'r')
templine=f.readlines()
for i in range(len(templine)):
if templine[i].replace('n',' ').split()[0]=='66666':
tempdata=templine[i].replace('n',' ').split()
tempdata.insert(0,y)
data1.append(tempdata)
if templine[i].replace('n',' ').split()[0]!='66666':
tempdata2=templine[i].replace('n',' ').split()
tempdata2.insert(0,y)
tempdata2.insert(1,tempdata[4])
data2.append(tempdata2)
data1=pd.DataFrame(data1)；data2=pd.DataFrame(data2)